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Retele neuronale cu aplicatii in telecomunicatii si tehnologia informatiei (in limba franceza)

Réseaux de neurones (leurs applications en Télécommunications et la Technologie de l’information)





Les réseaux de neurones artificiels forment une branche de l'intelligence computationnelle. L'intelligence computationnelle combine divers domaines : l'adaptation, l'apprentissage, l'évolution et la logique floue pour créer des programmes qui sont, dans un certain sens, intelligent.

Les réseaux de neurones permettent de créer des classifications rapides. Grâce à leur capacité de classification et de généralisation, les réseaux de neurones sont généralement utilisés dans des problèmes de nature statistique, tels que la classification automatique des objets (images, sons, etc.) ou la prise de décision en fonction de l'évolution d'un processus en cours.

Dans ce cours nous aborderons les principales architectures de réseaux de neurones. Il ne s'agit pas d'une étude exhaustive de ces réseaux mais de comprendre les mécanismes internes fondamentaux et de savoir comment et quand les utiliser. Ce cours met en évidence l'analyse mathématique de ces réseaux et la façon de les utiliser dans la pratique.