Teme proiect, grupa 3233 / s 2

 

1. Detecţia unui model de tip “tablă de şah” din imagini perspectivă (2 persoane)

- Se imaginea cu un model de tablă de şah cu n rânduri şi m coloane. Extrageţi colţurile cu un detector de colţuri (gen Harris). Combinaţi colţurile pentru a afla poziţia tablei.

https://www.researchgate.net/profile/Weibin_Sun/publication/228979681_Robust_checkerboard_recognition_for_efficient_nonplanar_geometry_registration_in_projector-camera_systems/links/545bbfea0cf249070a7a7d5f.pdf 

https://www5.informatik.uni-erlangen.de/Forschung/Publikationen/2014/Placht14-RRC.pdf

 

2. Metode de re-eşantionare şi interpolare (1 persoană)

Implementaţi şi comparaţi trei metode de interpolare: nearest neighbor, bilinear şi bicubic.

https://en.wikipedia.org/wiki/Nearest-neighbor_interpolation

https://en.wikipedia.org/wiki/Bilinear_interpolation

https://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation

 

3. Micşorarea imaginilor fără a altera zonele importante (2 persoane)

Evaluarea importanţei pixelilor şi regiunilor din imagine, pentru stabilirea importanţei lor, şi eliminarea cu prioritate a regiunilor irelevante.

http://graphics.cs.cmu.edu/courses/15-463/2007_fall/hw/proj2/imret.pdf

 

4. Detecţia pietonilor din imagini în spectrul infraroşu (2 persoane)

Segmentarea imaginilor IR şi găsirea regiunilor candidat pentru forma pieton.

http://people.csail.mit.edu/bkph/papers/Pedestrian_Detection.pdf

 

5.  Detecţia fructelor folosind textura şi culoarea (2 persoane)

Segmentarea imaginilor color folosind textură şi culoare, identificarea unor forme simple.

http://automation.tkk.fi/files/AS-84-2161/Harjoitustyot/omena.pdf

 

6. Identificarea fețelor umane (2 persoane)

Regasire de imagini pe baza combinatiei parametrilor referitori la culoare, forma, textura.

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.46.5826

 

7. Detectia obiectelor aflate în mişcare folosind textura. (2 persoane)

Utilizarea unor descriptori texturali pentru detecţia mişcării în cadre succesive. Introducerea conceptului de Local Binary Pattern (LBP)

http://www.ee.oulu.fi/mvg/files/pdf/pdf_533.pdf

 

8. Recunoasterea zonelor obstacol din imagini color (1 persoana)

Caracterizarea regiunilor prin histograme în spaţiul HSI

http://www.cs.cmu.edu/~illah/PAPERS/abod.pdf

 

9. Segmentarea imaginilor folosind textura (2 persoane)

Implementarea diferitelor metode de caracterizare a unor texturi şi segmentarea imaginilor pe baza lor.

https://courses.cs.washington.edu/courses/cse455/09wi/Lects/lect12.pdf

 

10. Recunoasterea satelitilor si a deseurilor spatiale din imagini astronomice (2 persoane)

Identificarea trăsăturilor de tip segment de dreaptă în imagini astronomice.

http://cradpdf.drdc-rddc.gc.ca/PDFS/unc57/p527352.pdf

https://amostech.com/TechnicalPapers/2015/Orbital_Debris/Schildknecht.pdf

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S027311771500753X